Die Gestaltung einer ganzen Modellierungs-Infrastruktur für MonteCarlo – Risikoanalyse von Projektfinanzierungen und die Etablierung im Prozessablauf ist definitiv ein spannendes Unterfangen.
Spricht man über Modellierung, Bewertung und Risikoanalyse von Finanzprodukten, dann unterscheidet man zwischen klassischen liquiden Assets und ihren Derivaten und Sachwertinvestments.
Die ersteren zeichnen sich dadurch aus, dass sie durch sehr wenige Kennzahlen vollständig charakterisiert sind: Positionsgröße, Marktwert und ein paar Ableitungen davon, Laufzeiten, und man hat fast alles parat. Das macht das Thema nicht anspruchslos, aber das Geschäft ist sehr gut skalierbar und man arbeitet in aller Regel mit bewährten und am Markt etablierten Tools.
Kreditfinanzierungen sind immer noch ein skalierbares Geschäft, wenn auch infolge der Vielzahl möglicher Konditionen anspruchsvoller in der Systemabbildung. Aber auch hierfür gibt es eine Menge Lösungen.
Projektfinanzierungen sind die aufwändigsten und am wenigsten skalierbaren Varianten von Finanzprodukten in dieser Reihe. Errichtung und Betrieb von Anlagen beispielsweise zur Produktion elektrischer Energie enthalten eine Vielzahl von Annahmen und Unwägbarkeiten, die es zu kennen gilt. Erst über den Weg fundierter Monte Carlo – Analysen lassen sich die nötigen Einblicke in deren subtiles Zusammenspiel gewinnen.
Die Einflüsse reichen hier von klassischen Projektrisiken und vertraglichen Optionalitäten über Annahmen zu zukünftigen Energiepreisen, Einflüssen auf die Produktion wie zum Beispiel das Wetter, Kontrahentenrisiken bezüglich einer Vielzahl von Partnern bis hin zu Inflationserwartungen. Zudem enthalten sie häufig wiederum klassische Instrumente wie zum Beispiel Zinshedges oder Kreditfinanzierungen. Damit umfassen sie letztlich nahezu alle denkbaren Klassen von Finanzprodukten.
Die Abbildung ganzer Portfolien solcher Projekte ist daher eine anspruchsvolle Aufgabe. Sie ermöglicht jedoch die explizite Strukturierung von Sachwert-Portfolien mit erwünschten Risk-Return-Profilen. Zudem unterstützt sie das laufende Portfoliomanagement und die Risikoüberwachung.
Für diese Aufgaben wurden die personellen, modelltechnischen und infrastrukturellen Voraussetzungen geschaffen und die Investmentprozesse schrittweise weiter entwickelt. Die betrachteten Projektfinanzierungen kommen dabei aus dem Renewables-Bereich, umfassen aber auch Themen wie Storage, Data Center oder Real Estate.